典型文献
基于智能算法的鲜切花知识图谱推荐系统
文献摘要：
为推进智慧农业促进云南省鲜切花产业的深入发展,给花农、种植企业乃至整个鲜切花产业提供精准的畅销、滞销品种等信息,规避滞销品种大量种植的不良现象,确保鲜切花行业利益最大化,以云南省鲜切花为研究对象,分析选种、种植、销售等系列过程中存在的问题,然后通过构建云南省鲜切花知识图谱找出不同鲜切花的关联与区别,引入人工神经网络算法构建鲜切花智能推荐模型,分别向不同种群人员推荐不同品种鲜切花.同时,引入云平台为花农、种植企业、科研人员提供参考依据,能够较为精确地确定客户类型,有针对性地进行销售、研究,促进云南省鲜切花产业健康有序的发展.
文献关键词：
智能;模型;鲜切花;知识图谱;推荐
中图分类号：
作者姓名：
钱晔;孙吉红
作者机构：
云南农业大学,大数据学院(信息工程学院),昆明 650201;云南农业大学,数据工程技术研究中心,昆明 650201;国家农业农村大数据中心云南分中心,昆明 650201;绿色农产品大数据智能信息处理工程研究中心,昆明 650201;云南省科学技术院,昆明 650051
文献出处：
引用格式：
[1]钱晔;孙吉红-.基于智能算法的鲜切花知识图谱推荐系统)[J].湖北农业科学,2022(20):188-194
A类：
滞销品
B类：
智能算法,推荐系统,智慧农业,鲜切花产业,花农,种植企业,供精,畅销,不良现象,保鲜,利益最大化,选种,人工神经网络,神经网络算法,智能推荐,推荐模型,不同品种,科研人员,户类,行销,健康有序
AB值：
0.207344
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