典型文献
APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配
文献摘要：
随着智能终端的广泛应用、APP软件的迅速发展,各类APP软件用户评论呈爆发式增长.通过APP软件用户评论分析获取软件整体或部分的评价,有助于用户了解APP软件并为开发人员改进软件提供支持,然而目前大多数研究并未基于评价对象间的关系分析评价对象和评价观点的匹配.文中提出一种基于句法和语义匹配评价对象和评价观点的方法.首先,应用依存句法和词性规则抽取评价对象及评价观点,并对评价对象进行补全;其次,针对一条评论中出现多个评价对象的情况,提出采用句法和语义相结合的方法识别评价对象之间的关系;最后,基于评价对象之间的关系,应用最近邻窗口得出匹配的评价对象和评价观点.实验结果表明,识别APP软件用户评论中评价对象之间的关系能够有效获取匹配的评价对象和评价观点,提高匹配准确率.
文献关键词：
APP软件;用户评论;评价对象;评价观点;评价对象补全;结果分析
中图分类号：
作者姓名：
罗压琼;姜瑛;陈泳全
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]罗压琼;姜瑛;陈泳全-.APP软件用户评论中评价对象和评价观点的匹配)[J].现代电子技术,2022(22):126-132
A类：
评价对象补全
B类：
用户评论,评价观点,智能终端,爆发式,评论分析,开发人员,关系分析,语义匹配,匹配评价,依存句法,词性,规则抽取,方法识别,最近邻,高匹配,匹配准确率
AB值：
0.220727
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