典型文献
基于方面和胶囊网络的跨域评分预测模型
文献摘要：
用户评论可以反映用户对项目的偏好信息,将用户在其他领域的偏好迁移到目标领域进行跨域推荐,可以缓解目标域数据稀疏引起的冷启动问题.本文针对传统的跨域推荐方法无法将完整的用户偏好进行迁移以及传统的方面提取方法预测精度不高两个问题,提出基于方面和胶囊网络的跨域评分预测模型ACN(Aspect and Capsule Network).ACN模型使用胶囊网络挖掘评论文档的多个方面,然后通过注意力机制筛选出对目标域最重要的特征,迁移到目标域进行评分预测.最后,通过实验证明ACN模型分别在单一源域和多源域的情况下,较基准模型最高有2.3％和20.8％的性能提升.
文献关键词：
跨域推荐;评分预测;胶囊网络;方面提取;注意力
中图分类号：
作者姓名：
梁顺攀;刘伟;郑智中;原福永
作者机构：
燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]梁顺攀;刘伟;郑智中;原福永-.基于方面和胶囊网络的跨域评分预测模型)[J].电子学报,2022(09):2102-2109
A类：
B类：
胶囊网络,评分预测,用户评论,偏好信息,跨域推荐,目标域,数据稀疏,冷启动问题,推荐方法,用户偏好,方面提取,ACN,Aspect,Capsule,Network,模型使用,网络挖掘,文档,注意力机制,多源域,性能提升
AB值：
0.372616
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