典型文献
卷积目标分类网络的可信评估建模方法
文献摘要：
为了提升目标分类系统的可靠性和智能空战场景的适应性,需要对目标分类系统的可信性进行定量评价,现存的目标分类系统缺少完善的可信性评价方法,所以提出了以数据为驱动,围绕目标分类系统"数据+算法+平台"三要素的可信性评估方法与准则.提出了基于黑盒和白盒的可信性评估模型,构建了目标分类系统泛化能力评估模型和目标分类系统鲁棒能力评估模型,多方面评估系统的工作能力,从根本上保证了目标分类系统的可靠性.通过生成测试用例并使用评估模型对分类网络结果进行可信性评估,形成了目标分类系统的可信性评估方法,可用于支撑、完善目标分类系统的可信性评价技术体系,提升目标分类系统的可靠性分析能力,同时为分类算法的可用性提供建议.搭建了目标分类系统可信性评估平台,该软件平台集成了数据生成模块、系统泛化性指标计算模块和系统鲁棒性指标计算模块,从泛化性、鲁棒性不同角度对目标分类系统进行了评估.
文献关键词：
目标分类系统;可信性;泛化能力;鲁棒能力
中图分类号：
作者姓名：
曹恩龙;刘赫炎;孙智孝;罗庆;刘环宇
作者机构：
航空工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳 110000;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院自动化测试与控制研究所,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工业大学计算学部信息对抗技术研究所,黑龙江哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]曹恩龙;刘赫炎;孙智孝;罗庆;刘环宇-.卷积目标分类网络的可信评估建模方法)[J].测控技术,2022(10):66-72
A类：
目标分类系统,智能空战
B类：
分类网络,可信评估,评估建模,提升目标,定量评价,三要素,可信性评估,黑盒,泛化能力,能力评估模型,鲁棒能力,评估系统,工作能力,测试用例,使用评估,评价技术,可靠性分析,分析能力,分类算法,可用性,该软件,软件平台,数据生成,成模,泛化性,指标计算
AB值：
0.195122
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