典型文献
                基于IRS辅助的北斗+5G融合定位
            文献摘要:
                    在变电站、发电厂等电力场景中,保障输配电线路及其设备安全尤为重要.为方便调度指挥更好地应对电力突发事件,需要知道终端的精准位置信息,从而获取对巡检周边电力设施或设备状态的实时数据.基于此,提出一种基于智能反射表面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助的北斗+5G融合定位算法.在通过北斗定位进行位置监测的基础上,采用由IRS辅助的5G网络进行信息传输以降低时延,同时在加强直射径信号功率的基础上解决了基站数目不足、非直射径引起的信号衰减等问题.在捕获北斗卫星阶段,提出利用改进的鸡群优化(chicken swarm optimization,CSO)算法快速准确搜索整周模糊度,从而获得准确的差分信号;在利用基站和IRS传输差分信息时,提出了一种改进的基于凸优化的精准位置估计算法.仿真结果证明了所提方法能够实现对目标的精准定位.
                文献关键词:
                    融合定位;RTK;智能反射表面;凸优化
                中图分类号:
                    作者姓名:
                    
                        尚立;李毅超;蔡硕;李保罡
                    
                作者机构:
                    国网河北省电力有限公司信息通信分公司, 河北石家庄 050000;华北电力大学电子与通信工程系,河北保定 071000
                文献出处:
                    
                引用格式:
                    
                        [1]尚立;李毅超;蔡硕;李保罡-.基于IRS辅助的北斗+5G融合定位)[J].电力系统保护与控制,2022(24):137-143
                    
                A类:
                
                B类:
                    IRS,+5G,融合定位,变电站,发电厂,电力场景,输配电线路,设备安全,调度指挥,准位,位置信息,巡检,电力设施,设备状态,实时数据,智能反射表面,intelligent,reflecting,surface,定位算法,北斗定位,位置监测,信息传输,低时延,强直,直射,基站,信号衰减,北斗卫星,鸡群优化,chicken,swarm,optimization,CSO,快速准确,整周模糊度,差分信号,输差,凸优化,位置估计,估计算法,精准定位,RTK
                AB值:
                    0.45707
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