典型文献
一种生成对抗网络半监督遥感图像分类方法
文献摘要：
遥感图像由于数据集小,有标签数据少,因此其分类精度往往不高.为了提高遥感图像的分类精度,结合生成对抗网络与VGGNet-16设计了一个针对遥感图像的半监督分类方法,并分别在NWPU-RESISC45数据集与UC-Merced数据集上进行了验证.实验结果表明,该方法不仅能生成大量质量较好的遥感图像,增广了遥感图像数据集,解决了原始数据集样本不足的问题,同时能充分利用这些数据达到提高分类精度的效果,缓解有监督分类需要用到大量有标签数据的问题.
文献关键词：
遥感图像分类;半监督分类;生成对抗网络;VGGNet;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
钱园园;刘进锋;朱东辉
作者机构：
宁夏大学信息工程学院,银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]钱园园;刘进锋;朱东辉-.一种生成对抗网络半监督遥感图像分类方法)[J].遥感信息,2022(04):36-42
A类：
B类：
生成对抗网络,遥感图像分类,分类方法,标签数据,分类精度,VGGNet,半监督分类,NWPU,RESISC45,UC,Merced,增广,图像数据集,原始数据,有监督
AB值：
0.248035
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