典型文献
基于生成对抗网络的遥感影像色彩一致性方法
文献摘要：
在遥感成像过程中易在拍摄影像内部、影像与影像之间产生亮度不均匀、色彩不一致的现象,通过人工借助图像处理软件进行色彩调节已经不能满足呈几何级数量增长的遥感影像调色需求,因此提出一种针对土地利用率高的复杂城区地物的融合注意力机制无监督循环一致生成对抗网络(channel attention-cycle generative adversarial networks,CA-CycleGAN).首先,通过直方图调整和Photoshop等软件手工制作用于色彩参考的样本数据集,选择合适的城区影像数据作为待校正影像样本集,将2部分影像分别进行裁切,得到预处理后的影像样本集;然后,将处理好的待校正影像集和色彩参考影像集通过CA-CycleGAN中,由于在生成器中加入了注意力机制,因此在生成器与鉴别器相互对抗的训练过程中能够利用注意力特征图将生成的重点分配在重要的区域,提高生成影像效果,得到基于城区影像的色彩校正模型以及色彩校正后的影像图.影像校正效果和损失函数图表明,所提出的方法在循环一致生成对抗网络基础上做出了优化,加入注意力机制的生成对抗网络在调整影像色彩上的综合表现效果优于不加注意力机制的生成对抗网络.相较于传统方法大大减少了色彩校正的时间,对比人工调色增加了影像色彩校正效果的稳定性.证明所提出方法在遥感影像匀色工作中优势较明显,具有较好的应用前景.
文献关键词：
遥感;影像色彩校正;生成一致对抗网络;城区卫星影像;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
王艺儒;王光辉;杨化超;刘慧杰
作者机构：
中国矿业大学环境与测绘学院,徐州 221116;自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]王艺儒;王光辉;杨化超;刘慧杰-.基于生成对抗网络的遥感影像色彩一致性方法)[J].自然资源遥感,2022(03):65-72
A类：
影像色彩校正,生成一致对抗网络,城区卫星影像
B类：
遥感影像,中易,亮度,处理软件,行色,彩调,呈几何,几何级数,调色,土地利用率,复杂城区,地物,注意力机制,无监督,循环一致生成对抗网络,channel,attention,cycle,generative,adversarial,networks,CA,CycleGAN,直方图调整,Photoshop,手工制作,样本数据集,影像数据,像样,样本集,分影,裁切,参考影像,生成器,鉴别器,训练过程,特征图,配在,校正模型,影像校正,损失函数,图表,网络基础,综合表现,不加,大大减少,比人,匀色
AB值：
0.353177
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