典型文献
基于Landsat 8影像的冰面提取光谱模型构建
文献摘要：
针对传统遥感方法分离影像冰面与其他干扰信息效果不佳、提取冰面环节繁杂的问题,提出了一种基于Landsat 8影像的冰面信息识别方法.以中国内蒙古的岱海为建模区,选择多个与冰面识别有关的波段,通过波段相加、波段差值和正负处理等光谱增强方式构建冰面光谱模型,然后利用阈值分割实现冰面提取.以中国内蒙古的哈素海为测试区,运用该方法与最大似然分类法在影像中得到的冰面提取结果进行对比分析.实验结果表明:采用新建冰面光谱模型对测试区冰面提取取得了较好的实验结果,总体精度为94.89％,Kappa系数为0.90,比最大似然分类法精度提高了1.33％;使用光谱模型法提取冰面的精度基本可以维持在90％ 以上,该方法在保持较高提取精度的同时,明显减少了操作环节,可实现对Landsat 8影像冰面的有效识别.
文献关键词：
Landsat 8影像;冰面信息增强;光谱模型构建;冰面提取;效果分析
中图分类号：
作者姓名：
左晓庆;刘怀鹏
作者机构：
合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥230009;洛阳师范学院国土与旅游学院,河南洛阳471934
文献出处：
引用格式：
[1]左晓庆;刘怀鹏-.基于Landsat 8影像的冰面提取光谱模型构建)[J].遥感信息,2022(03):122-128
A类：
冰面提取,光谱模型构建,冰面信息增强
B类：
Landsat,繁杂,信息识别,岱海,波段,相加,段差,正负,光谱增强,面光,阈值分割,哈素海,最大似然分类法,总体精度,Kappa,模型法
AB值：
0.199734
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