典型文献
地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图
文献摘要：
许多城市建立的相对稠密的网格化监测站点,为精细化监管城市空气质量奠定了基础.本文选用徐州市网格化监测数据、地球静止卫星Himawari-8/AHI及COMS/GOCI的表观反射率和气溶胶光学厚度数据、气象和其他辅助数据,开展了徐州地区0.005.空间分辨率网格的PM2.5浓度精细化制图研究.本文使用了极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(RF)及时空加权回归(GTWR)等3种方法,并选用多种特征参数组合进行对比分析.综合分析模型精度和过拟合程度,结果表明XGBoost模型表现最好,其R2为0.90,RMSE为11.65 μg/m3.进一步将本文结果与国控站点、清华大学的TAP数据集和马里兰大学的CHAP数据集的对比分析,结果表明基于网格化站点的PM2.5制图结果能更好地反映城市内部不同区域的PM2.5浓度分布差异性,弥补因国控站点稀疏带来的缺陷,更好地服务于城市空气质量精准管控.
文献关键词：
遥感;PM2.5;网格化;精细化制图;气溶胶光学厚度;表观反射率
中图分类号：
作者姓名：
范东浩;秦凯;杜娟;何秦;辛世纪;刘鼎医
作者机构：
中国矿业大学环境与测绘学院,徐州221116;中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;江苏省徐州环境监测中心,徐州221002
文献出处：
引用格式：
[1]范东浩;秦凯;杜娟;何秦;辛世纪;刘鼎医-.地球静止卫星和网格化站点支持下的PM2.5精细制图)[J].遥感学报,2022(05):1015-1026
A类：
表观反射率
B类：
静止卫星,PM2,稠密,网格化监测,监测站,精细化监管,管城,城市空气质量,徐州市,Himawari,AHI,COMS,GOCI,气溶胶光学厚度,辅助数据,徐州地区,空间分辨率,精细化制图,极端梯度提升,XGBoost,RF,GTWR,数组,模型精度,过拟合,拟合程度,RMSE,清华大学,TAP,马里兰大学,CHAP,市内,浓度分布,分布差异,精准管控
AB值：
0.365111
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