典型文献
利用BRDF模型改进PRI反演水稻光能利用率
文献摘要：
为探究双向反射分布(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)模型改进的光化学植被指数(Photochemical Reflectance Index,PRI)反演水稻冠层光能利用率(Light Use Efficiency,LUE)能力,该研究利用多角度水稻冠层辐射数据和同期通量观测数据,引入BRDF模型对多角度PRI进行观测角度标准化处理.获取晴天09:00—15:00每半小时数据156组,其中130组数据用来建模,另外26组数据对所建模型进行验证.结果表明:BRDF模型在晴空指数(Clearness Index,CI)较低时拟合效果较差,随着CI的升高模型模拟效果变好;BRDF模型的拟合参数受光照条件和植被状况的影响,不同CI范围下的各向同性权值ki与LUE相关性均良好(决定系数大于0.3),在0.6≤CI<0.7时相关性最佳,决定系数为0.63;无论是否采用BRDF模型的角度校正,由PRI反演LUE的模型均可采用线性形式或指数形式;但采用BRDF模型的角度校正后,反演模型精度得到显著提升,决定系数从0.46(P<0.01,校正前)提高到0.8(P<0.01,校正后);验证结果显示,采用BRDF模型的角度校正前后,相对反演偏差指数由1.34提升到2.6,同时验证的拟合决定系数也由0.44提高到0.87.该研究相比较传统多角度遥感观测的PRI指数,BRDF模型的角度修正提高了PRI对水稻LUE的反演能力,证明了多角度冠层光谱观测可利用BRDF模型提高其植被指数对植物生理活动探测能力的可行性.
文献关键词：
反演;水稻;光能利用率;多角度光化学植被指数;核驱动BRDF模型;晴空状况
中图分类号：
作者姓名：
张展豪;郭建茂;郭彩云;金淑媛
作者机构：
南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044;江苏省农业气象重点实验室,南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]张展豪;郭建茂;郭彩云;金淑媛-.利用BRDF模型改进PRI反演水稻光能利用率)[J].农业工程学报,2022(14):211-218
A类：
Clearness,多角度光化学植被指数,晴空状况
B类：
BRDF,模型改进,PRI,水稻,光能利用率,Bidirectional,Reflectance,Distribution,Function,Photochemical,Index,Light,Use,Efficiency,LUE,研究利用,通量观测,观测数据,观测角度,标准化处理,晴天,半小时,小时数,晴空指数,拟合效果,模型模拟,变好,拟合参数,光照条件,植被状况,围下,各向同性,权值,ki,决定系数,角度校正,反演模型,模型精度,正前,遥感观测,冠层光谱,光谱观测,指数对,对植,植物生理,探测能力
AB值：
0.343061
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