典型文献
基于力声信号锯齿化多特征融合的香梨脆度评价
文献摘要：
为了实现香梨脆度更符合感官评价的检测,该研究采用质构仪与麦克风同步采集香梨果肉破裂时的力声响应信号,然后采用峰值法、傅里叶功率谱法和表观分形维数法对力声响应曲线的锯齿化特征进行度量,分别提取了29个力学锯齿度参数和14个声学锯齿度参数用于香梨果肉感官脆度预测.研究结果表明,在43个锯齿度特征参数中,35个特征参数与香梨果肉感官脆度存在显著相关性(P<0.05),可反映香梨脆度变化.通过主成分分析提取了前8个主成分解释原变量85.58％的信息,以这8个主成分构建预测感官脆度的多元线性回归模型,模型校正集决定系数为0.862,均方根误差为0.588,表明该模型具有较高的预测精度和稳定性,可为香梨脆度的仪器准确检测提供研究基础.
文献关键词：
脆度;果实;仪器检测;力声信号;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
周婷;莫小明;查志华;张金阁;吴杰
作者机构：
石河子大学机械电气工程学院,石河子 832003;绿洲特色经济作物生产机械化教育部工程研究中心,石河子 832003
文献出处：
引用格式：
[1]周婷;莫小明;查志华;张金阁;吴杰-.基于力声信号锯齿化多特征融合的香梨脆度评价)[J].农业工程学报,2022(13):305-312
A类：
力声信号
B类：
锯齿,多特征融合,香梨,脆度,感官评价,质构仪,麦克风,同步采集,梨果,果肉,声响,响应信号,峰值法,功率谱法,分形维数,响应曲线,行度,声学,肉感,显著相关性,多元线性回归模型,模型校正,决定系数,仪器检测
AB值：
0.294003
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