典型文献
AGC机组动态优化调度模型的凸松弛及其双层迭代算法
文献摘要：
为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题.然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解.为此,基于凸优化理论,提出了AGC机组动态优化调度模型的改进算法.首先,基于变量替换及分段McCormick包络技术对原模型的双线性项进行松弛;然后,通过功率损耗的线性化处理,将原模型转化为可高效求解的混合整数线性规划(MILP)模型;在此基础上,进一步提出一种双层迭代算法,通过内层循环收紧双线性项松弛间隙、外层循环减小功率损耗的线性化误差,以提高调度模型的求解精度.最后,采用IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统验证了所提改进算法的有效性.
文献关键词：
互联电网;自动发电控制;优化调度;双层迭代算法;凸优化
中图分类号：
作者姓名：
赵霞;梁钰;孙名轶;毛杨
作者机构：
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市 400044
文献出处：
引用格式：
[1]赵霞;梁钰;孙名轶;毛杨-.AGC机组动态优化调度模型的凸松弛及其双层迭代算法)[J].电力系统自动化,2022(17):228-238
A类：
B类：
AGC,动态优化调度,优化调度模型,凸松弛,双层迭代算法,高比例可再生能源接入,互联电网,电网频率,频率控制,自动发电控制,混合整数非线性规划,MINLP,凸优化,优化理论,改进算法,变量替换,McCormick,包络,双线性,功率损耗,线性化处理,混合整数线性规划,MILP,内层,收紧,外层,小功率,高调,IEEE,节点系统,系统验证
AB值：
0.323477
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