典型文献
基于多源数据的液体火箭发动机智能异常检测
文献摘要:
为提高航天发射任务的可靠性和安全性,对液体火箭发动机异常智能检测技术进行了研究.针对传统方法存在的检测准确率低、依赖专家经验和先验知识、所需数据量大等问题,提出运用深度学习方法构建自编码式-生成对抗网络——训练基于发动机健康状态下的多源数据,测试基于输入数据的重构损失和鉴别分数,完成对液体火箭发动机异常状态的智能检测.某型号液体火箭发动机地面热试车实验数据的分析结果表明,该方法取得了 96.55%的测试准确率,并在利用邻近信息的条件下取得最高100%的准确率,可有效用于液体火箭发动机的异常检测.
文献关键词:
液体火箭发动机;异常检测;自编码式-生成对抗网络;多源数据
中图分类号:
作者姓名:
刘子俊;冯勇;陈景龙;王珺;张志伟
作者机构:
西安航天动力研究所,陕西西安710100;西安交通大学制造与系统工程国家重点实验室,陕西西安710049
文献出处:
引用格式:
[1]刘子俊;冯勇;陈景龙;王珺;张志伟-.基于多源数据的液体火箭发动机智能异常检测)[J].火箭推进,2022(03):79-86
A类:
B类:
多源数据,液体火箭发动机,机智,异常检测,航天发射,发射任务,智能检测技术,检测准确率,专家经验,先验知识,数据量,出运,深度学习方法,自编码,码式,生成对抗网络,健康状态,输入数据,异常状态,热试车实验
AB值:
0.214034
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