典型文献
基于LSSVM-NSGAII耐久性混凝土配合比多目标优化
文献摘要：
混凝土耐久性不足会造成混凝土结构严重损伤,所以研究混凝土耐久性有重要意义.以东北高寒地区某高速公路工程为研究背景,基于试验室试验和工程项目数据,研发LSSVM-NSGAII智能算法实现混凝土配合比多目标优化.以混凝土耐久性主要指标抗冻性(相对动弹性模量)和抗渗性(氯离子渗透系数)为研究目标,首先利用最小二乘法支持向量机(LSSVM)模型基于混凝土原材料及配合比对动弹性模量和氯离子渗透系数进行高精度预测,得到非线性映射关系函数,将这两个非线性映射关系函数作为目标适应度函数,引入混凝土成本作为另一个目标适应度函数,在满足规范和工程要求条件下,设值原材料及配合比约束范围,基于研发LSSVM-NSGAII智能算法进行多目标优化,最后获得符合规范和工程项目要求的配合比目标值,且各项性能指标均符合要求.说明LSSVM-NSGAII模型可以很好应用于配合比多目标寻优,体现了该模型的智能化、精准化.
文献关键词：
混凝土耐久性;相对动弹性模量;氯离子渗透系数;LSSVM-NSGAII算法;配合比优化
中图分类号：
作者姓名：
曹化锦
作者机构：
中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]曹化锦-.基于LSSVM-NSGAII耐久性混凝土配合比多目标优化)[J].混凝土,2022(01):70-74
A类：
B类：
LSSVM,NSGAII,混凝土配合比,多目标优化,混凝土耐久性,混凝土结构,高寒地区,高速公路工程,研究背景,试验室,项目数,智能算法,算法实现,抗冻性,相对动弹性模量,抗渗性,氯离子渗透系数,最小二乘法支持向量机,混凝土原材料,精度预测,非线性映射,映射关系,关系函数,目标适应度函数,符合规范,比目,目标值,符合要求,多目标寻优,配合比优化
AB值：
0.228871
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