典型文献
基于BP神经网络的城市公园土壤重金属磁学诊断分析——以上海市莘庄公园为例
文献摘要：
在上海市莘庄公园采集公园绿地表层土壤,结合磁学方法和化学方法,通过地统计学分析土壤重金属、土壤磁学特征的空间变异特征,对基于非线性BP神经网络和偏最小二乘法建立的土壤重金属磁学诊断模型的稳定性和精确性进行了比较分析.结果表明,土壤中Cu、Mn、Pb和Zn含量平均值分别为27.31、651.91、26.05和96.20?mg/kg,皆超过上海土壤重金属背景值,公园绿地土壤重金属存在富集现象.土壤低频磁化率、饱和等温剩磁和非磁滞剩磁磁化率平均值分别为27.39×10-8?m3/kg、3480.67×10-6?Am2/kg和182.01×10-8?m3/kg,也不同程度超出上海土壤背景值,公园绿地土壤存在磁性增强现象.土壤低频磁化率、饱和等温剩磁与Cu、Pb和Zn呈极显著正相关(p<0.01),与Mn呈显著正相关(p<0.05),通过非线性BP神经网络土壤重金属磁学诊断建模的稳定性和精确性均优于偏最小二乘法.
文献关键词：
土壤重金属;城市公园;磁学诊断;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
汤宇;柳云龙
作者机构：
上海师范大学环境与地理科学学院地理系,上海 200234
文献出处：
引用格式：
[1]汤宇;柳云龙-.基于BP神经网络的城市公园土壤重金属磁学诊断分析——以上海市莘庄公园为例)[J].环境保护科学,2022(05):69-73,99
A类：
Am2
B类：
城市公园,公园土壤,土壤重金属,磁学诊断,诊断分析,公园绿地,表层土壤,化学方法,地统计学,统计学分析,土壤磁学,磁学特征,空间变异特征,偏最小二乘法,诊断模型,精确性,Mn,Pb,背景值,绿地土壤,磁化率,剩磁,磁滞,出上,土壤背景,磁性
AB值：
0.2459
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
