典型文献
基于LSTM算法的高压交联电缆线路振荡波局部放电检测方法
文献摘要：
高压交联电缆线路承担的高电压、大容量电力输送任务存在复杂性.针对线路振荡波局部放电检测准确度较差,难以进行缺陷定位的问题,提出基于长短期记忆(LSTM)网络算法的高压交联电缆线路振荡波局部放电检测方法.应用振荡波电压法搭建高压交联电缆线路振荡波局部放电检测框架.基于小波包分解算法,提取典型局部放电信号特征,通过LSTM网络算法识别与检测振荡波局部放电信号,消除局部放电信号中的噪声.根据原始振荡波与反射振荡波到达测试端的时间差,结合振荡波传播速度,确定高压交联电缆线路缺陷位置,实现电缆线路振荡波的局部放电检测.试验结果表明,所提方法的局部放电信号识别准确度更高,电缆线路缺陷定位更精准,实际应用性能较佳.
文献关键词：
高压交联电缆线路;局部放电;振荡波;长短期记忆网络算法
中图分类号：
作者姓名：
韩雪源
作者机构：
国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,安徽 芜湖 241000
文献出处：
引用格式：
[1]韩雪源-.基于LSTM算法的高压交联电缆线路振荡波局部放电检测方法)[J].电机与控制应用,2022(12):41-46,80
A类：
高压交联电缆线路,检测振荡
B类：
振荡波,局部放电检测方法,高电压,大容量,电力输送,检测准确度,缺陷定位,检测框架,于小波,小波包分解,局部放电信号,信号特征,算法识别,时间差,波传播,传播速度,缺陷位置,信号识别,应用性能,较佳,长短期记忆网络算法
AB值：
0.135856
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
