典型文献
基于MCS和AlexNet的水润滑推力轴承故障检测
文献摘要：
水润滑推力轴承作为潜水电机的重要组成部件常由于工作环境恶劣、过载和冷热交替,轴承结构磨损而进入异物.针对在潜水电机内拆装加速度传感器困难,水阻尼污染振动信号采集等问题,提出故障状态下潜水电机的数学模型,对仿真得到电流信号进行时移降噪,升维预处理,基于AlexNet模型训练不同状态下电机电流信号(MCS).经验证,模型能以较高的准确率快速识别故障信号,具有较强的鲁棒性,满足故障诊断预见性和实时性要求.
文献关键词：
潜水电机;故障诊断;卷积神经网络;电流故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
柯喆;关博凯;王子豪;朱庆龙;鲍晓华
作者机构：
合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽合肥 230009;合肥恒大江海泵业有限公司,安徽合肥 231131
文献出处：
引用格式：
[1]柯喆;关博凯;王子豪;朱庆龙;鲍晓华-.基于MCS和AlexNet的水润滑推力轴承故障检测)[J].电机与控制应用,2022(11):34-39,84
A类：
电流故障诊断
B类：
MCS,AlexNet,水润滑,推力轴承,轴承故障,故障检测,潜水电机,环境恶劣,过载,冷热交替,轴承结构,结构磨损,异物,机内,拆装,加速度传感器,振动信号采集,故障状态,下潜,真得,电流信号,降噪,升维,模型训练,电机电流,快速识别,故障信号,预见性
AB值：
0.372133
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
