典型文献
基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估
文献摘要：
为高效、深入地评估航空器巡航运行环境影响,该研究以全球绝对温变潜势为表征参数,建立航空器巡航阶段不同污染物排放的综合温室效应评估模型;构建用于评估过程中巡航燃油流量获取的三层神经网络,并引入遗传算法对网络初始权值和阈值进行优化.结果表明,经过遗传算法改进后的燃油流量神经网络相较于优化前,拟合优度由0.9546提升至0.9731,均方误差降低了48.15％,最大相对误差和平均相对误差也有效降低.提出了能够代替传统的BADA性能模型的污染物排放量计算方法,在保证可靠性的同时大大减少了对飞行性能参数的依赖,且能进一步给出污染物排放造成的综合温变影响.
文献关键词：
航空器巡航;温室效应;改进神经网络;燃油流量计算
中图分类号：
作者姓名：
马丽娜;田勇;王倩;徐灿
作者机构：
南京航空航天大学民航学院,江苏 南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]马丽娜;田勇;王倩;徐灿-.基于改进燃油流量神经网络的航空器巡航温室效应评估)[J].环境保护科学,2022(01):57-63
A类：
航空器巡航,燃油流量计算
B类：
效应评估,航运,运行环境,温变,潜势,表征参数,巡航阶段,综合温室效应,流量获取,权值,遗传算法改进,拟合优度,均方误差,平均相对误差,BADA,性能模型,污染物排放量,排放量计算方法,大大减少,飞行性能,性能参数,变影,改进神经网络
AB值：
0.278835
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