典型文献
火电企业大气污染物排放量核算方法研究
文献摘要：
大气污染物严重破坏生态环境及人类身心健康,但因其易扩散、难检测,导致难以快速核算企业真实排放量,妨碍了行政干预和市场手段的污染治理工作.针对位居工业大气污染物排放量之首的火电行业,从企业角度出发,打破对末端监测数据的依赖,构建基于神经网络修正灰色预测的大气污染物排放量核算模型,利用该模型对某火电企业2019-2021年二氧化硫、氮氧化物、烟尘排放量进行预测,预测误差均在1％以内,具有较高的预测精度,验证了模型的有效性和准确性,为火电企业大气污染物排放量快速核算提供了新方法.
文献关键词：
火电企业;大气污染物;排放量核算;灰色预测;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
高新伟;李瑶
作者机构：
中国石油大学(华东)经济管理学院,山东 青岛266580
文献出处：
引用格式：
[1]高新伟;李瑶-.火电企业大气污染物排放量核算方法研究)[J].环境科学与管理,2022(12):70-75
A类：
B类：
火电企业,大气污染物,污染物排放量,排放量核算,核算方法,严重破坏,妨碍,行政干预,市场手段,污染治理,治理工作,工业大气污染,之首,火电行业,灰色预测,核算模型,二氧化硫,氮氧化物,烟尘排放,预测误差
AB值：
0.23566
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