典型文献
一种考虑区间重合度的CCRM区间回归方法
文献摘要：
针对利用现有CCRM(Constrained Center-and-Range Method)方法在解决区间数回归问题中,在提高均方根误差精度的同时难以兼顾观测区间和预测区间重合度的缺陷,文章提出一种实现观测区间和预测区间具有最差重叠区的样本的重合度最大化,以及使得中点及半径误差平方和最小化的非线性回归模型;证明了该非线性回归模型是一个满足K-T条件的凸规划问题.利用蒙特卡洛模拟对所提出的优化模型进行评价,结果表明:当模型只考虑中点及半径误差平方和最小化时,优化模型退化为CCRM+模型且结果优于CCRM模型;当优化模型只考虑观测区间和预测区间具有最差重叠区的样本的重合度最大化时,该模型优于CCRM+模型.
文献关键词：
回归分析;区间数回归;区间数据;CCRM;中点半径法
中图分类号：
作者姓名：
汪瑜;鄢仕林;何凡
作者机构：
中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307
文献出处：
引用格式：
[1]汪瑜;鄢仕林;何凡-.一种考虑区间重合度的CCRM区间回归方法)[J].统计与决策,2022(05):11-16
A类：
CCRM,区间数回归,CCRM+,中点半径法
B类：
重合度,Constrained,Center,Range,Method,回归问题,预测区间,重叠区,平方和,非线性回归模型,凸规划,规划问题,蒙特卡洛模拟,模型退化,区间数据
AB值：
0.209514
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
