典型文献
税收征管与企业创新:抑制或激励——A股医药制造业上市公司的证据
文献摘要：
本文利用规模报酬可变的数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,DEA)构建并测度了 2015-2018年A股医药制造业上市公司的创新效率,并在此基础上利用截尾回归模型(Tobit模型)实证检验了地区税收征管强度对企业创新效率的影响.研究发现,医药制造业企业创新效率虽逐年递增,但整体水平偏低,纯技术效率是主要成因.地区税收征管强度与企业创新效率显著正相关,存在"激励效应".进一步研究发现,税收征管通过优化企业资源配置,进而提升企业创新效率,且这种激励效应主要存在于非国有企业及内部控制质量较差、股权集中度较低、独立董事占比较低的企业中.本文的研究结论丰富了税收征管与企业创新领域的文献,为政府税收的微观治理效应提供了新的经验证据;同时,对于提高税收征管效能,提升医药制造业的创新能力,推动企业高质量发展也具有重要的现实意义.
文献关键词：
税收征管;创新效率;投资决策;DEA-Tobit模型
中图分类号：
作者姓名：
唐玮;赵星竹;周畅
作者机构：
安徽财经大学,安徽蚌埠233030;浙江财经大学,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]唐玮;赵星竹;周畅-.税收征管与企业创新:抑制或激励——A股医药制造业上市公司的证据)[J].数理统计与管理,2022(06):1116-1131
A类：
截尾回归模型
B类：
医药制造业,制造业上市公司,规模报酬,数据包络分析,Data,Envelopment,Analysis,DEA,Tobit,税收征管强度,企业创新效率,制造业企业创新,纯技术效率,主要成因,激励效应,企业资源,非国有企业,内部控制质量,股权集中度,独立董事,新领域,政府税收,治理效应,经验证据,征管效能,企业高质量发展,投资决策
AB值：
0.257514
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