典型文献
公共信息产品中用户贡献个人信息的效用计量与意愿分析——以大众点评网为例
文献摘要：
[目的/意义]公共信息产品可给用户带来极大便利,也为社会创造巨大效益,但其生产和服务质量取决于用户贡献的个人信息,因此研究该类产品中用户贡献个人信息的效用,并在此基础上探索用户贡献意愿,分析用户贡献的影响因素,为该类公共信息产品的隐私政策完善提供依据,对实现用户隐私关注与产品质量之间平衡具有理论和实践价值.[方法/过程]首先,基于成熟的传统公共产品用户贡献货币的效用模型,结合公共信息产品的特质,设计公共信息产品中用户贡献个人信息的效用模型.其次,选择大众点评网类公共信息产品作为实证对象,调查用户贡献个人信息的类型,测度用户贡献个人信息的隐私值,计量用户贡献个人信息的效用,计算用户贡献个人信息的意愿,分析用户贡献个人信息意愿的影响因素.[结果/结论]研究结果表明,单位效用的信息贡献意愿与隐私贡献意愿存在显著差异,贡献意愿受人口统计学因素影响,由于隐私成本的存在,导致公共信息产品的用户信息贡献水平低,从而使得公共信息产品的实际效用远未达到社会最优效用.
文献关键词：
公共信息产品;个人信息贡献效用;个人信息贡献意愿;大众点评网
中图分类号：
作者姓名：
臧国全;于飞洋
作者机构：
郑州大学信息管理学院,河南 郑州 450001;郑州市数据科学研究中心,河南 郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]臧国全;于飞洋-.公共信息产品中用户贡献个人信息的效用计量与意愿分析——以大众点评网为例)[J].情报理论与实践,2022(11):78-86
A类：
公共信息产品,个人信息贡献效用,个人信息贡献意愿
B类：
意愿分析,大众点评网,大便,类产品,隐私政策,政策完善,现用,用户隐私,隐私关注,实践价值,公共产品,效用模型,愿受,人口统计学,致公,用户信息,实际效用,远未,社会最优,优效
AB值：
0.166248
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