典型文献
Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例
文献摘要：
[目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子.[方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子.[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关.从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱.从不同时间阶段来看,以2010年"Altmetrics"概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化.此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强.
文献关键词：
因子分析;相关性分析;引文量;Altmetrics
中图分类号：
作者姓名：
高楠;宋官钰;徐少明
作者机构：
中国科学技术信息研究所,北京 100038;北京大学信息管理系,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]高楠;宋官钰;徐少明-.Altmetrics指标与引文量相关性分析——以LIS领域为例)[J].情报理论与实践,2022(05):53-60
A类：
B类：
Altmetrics,引文量,LIS,科研成果评价,社交媒体,媒体影响力,Library,Information,学科分类,期刊论文,描述性统计,不同时段,高被引文献,最佳解,WoS,被引量,Scopus,被引频次,概念提出,元年,指标值
AB值：
0.298196
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