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国际科研数据政策导向解析
文献摘要：
[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征,为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据.[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的"整合DLC-SH"和"机器可操作"两种导向,并使用模本法分析、验证两种导向的异同.[结果/结论]"整合DLC-SH"导向秉持科研数据管理与共享整体观,遵循"组织管理-业务流程"基本框架,目的在于构建全球协同式数据治理方略;"机器可操作"导向提供依次递进的指导性原则,重视数据基础设施的辅助作用,目的在于实现"数据互联网"全球布局.两种导向在理论基础、核心组件和服务对象上存在不同,但在基础环境、实现途径和最终目标上基本一致,且两种导向的相互融合成为现阶段的主流趋势.建议我国强化政策的导向功用,融入国际工作体系;重塑工作机制与流程,完善数据治理格局;"人文与技术"相结合,构建"人机协同"生态.
文献关键词：
科研数据政策;数据生命周期;利益相关者;机器可操作;FAIR原则
中图分类号：
作者姓名：
秦顺;戴柏清
作者机构：
武汉大学信息管理学院 武汉430072;中国人民大学信息资源管理学院 北京100872
文献出处：
引用格式：
[1]秦顺;戴柏清-.国际科研数据政策导向解析)[J].图书情报工作,2022(13):48-60
A类：
科研数据政策
B类：
政策导向,政策保障,科研数据管理,文献调研,调研方法,方法归纳,DLC,SH,机器可操作,模本,本法,整体观,业务流程,基本框架,协同式,数据治理,治理方略,数据基础设施,辅助作用,数据互联,全球布局,服务对象,基础环,实现途径,最终目标,相互融合,国强,功用,工作体系,塑工,治理格局,人文与技术,人机协同,数据生命周期,利益相关者,FAIR
AB值：
0.375807
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