典型文献
数据赋能驱动制造企业服务化的路径
文献摘要：
一方面,大数据使整合更大范围内的互补资源成为可能,制造业服务供给能力日益集中;另一方面,大数据也提供了满足服务需要的更多实现形式与获取途径,制造业服务需求日益异质;如何响应数据赋能对制造业服务化的供给侧、需求侧以及两者匹配的三重冲击决定了制造企业服务化的成败.基于"供给-需求"匹配视角,本文利用美的单案例扎根探究,采用商业模式创新框架分析数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,研究表明:(1)数据赋能分别通过战略导向、数据特征利用与多主体实时交互,继之以资源利用为共通媒介,然后影响价值创造、价值传递、价值捕获三个维度来驱动制造企业服务化;(2)数据赋能驱动制造业服务化表现为"数据赋能-工业数字化能力、产品数据利用能力、客户价值互动能力的提升-工业服务化、客户服务化与价值服务化的组合影响"的动态过程.本研究引入了制造业服务化的需求侧,扩展了数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,为制造企业服务化提供了以"供给-需求"匹配为核心的理论指导.
文献关键词：
数据赋能;商业模式;服务化;动态能力;扎根理论
中图分类号：
作者姓名：
蒋军锋;尚晏莹
作者机构：
西安理工大学经济与管理学院,陕西西安 710054;南京信息工程大学管理工程学院,江苏南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]蒋军锋;尚晏莹-.数据赋能驱动制造企业服务化的路径)[J].科研管理,2022(04):56-65
A类：
B类：
数据赋能,制造企业服务化,服务供给,供给能力,实现形式,获取途径,响应数据,制造业服务化,需求侧,成败,商业模式创新,创新框架,框架分析,作用路径,战略导向,数据特征,实时交互,继之,共通,后影,影响价值,价值创造,价值传递,工业数字化,数字化能力,产品数据,数据利用,客户价值,互动能力,客户服务,动态过程,动态能力,扎根理论
AB值：
0.29595
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