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数据赋能制造业组织结构创新——基于服装与家具制造企业的双案例研究
文献摘要：
现阶段,企业智能制造应用不断深化,数据量呈现井喷式增长.数据如何在驱动生产过程中对传统生产组织结构产生冲击?聚焦于这一问题,通过双案例研究,本文构建了数据——应用——组织结构创新的理论框架.本文研究发现,生产模块化是支撑个性化生产的重要前提,物联网应用是强化生产过程协同的关键基础,智能辅助系统应用是促进员工自组织的必要条件.这些发现一方面贡献于智能制造环境下组织结构理论创新,另一方面对中国政府和制造企业数字化转型管理具有一定的启示意义.
文献关键词：
制造业;数据赋能;组织结构;案例研究
中图分类号：
作者姓名：
邱新平
作者机构：
江西财经大学国际经贸学院 江西南昌330013
文献出处：
引用格式：
[1]邱新平-.数据赋能制造业组织结构创新——基于服装与家具制造企业的双案例研究)[J].企业经济,2022(01):84-93
A类：
B类：
数据赋能,结构创新,服装,家具制造企业,双案例研究,数据量,井喷式,生产组织,生产模块,个性化生产,物联网应用,智能辅助系统,系统应用,自组织,结构理论,中国政府,企业数字化转型,转型管理,启示意义
AB值：
0.379096
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