典型文献
一种多码元时分编码SSVEP-BCI少训练检测算法
文献摘要：
稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口(BCI)是无创脑-机接口研究领域的3种主流范式之一.使用传统SSVEP-BCI有训练算法需预先采集大量被试者的脑电数据用于训练模型,不利于脑-机接口技术的推广.为减少训练数据量,提出了一种基于多码元时分编码的SSVEP-BCI少训练检测算法,利用相同码元刺激在不同码字刺激之间的可复用性,在保证较高的信号识别准确率和信息传输速率的前提下,以少量脑电训练数据即可识别出大量备选目标,有望提升SSVEP-BCI的实际应用价值.
文献关键词：
稳态视觉诱发电位;脑-机接口;多码元;时分编码;少训练
中图分类号：
作者姓名：
张舒玲;杨晨;张洪欣;叶晓晨
作者机构：
北京邮电大学 电子工程学院,北京100876;北京邮电大学 安全生产智能监控北京市重点实验室,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]张舒玲;杨晨;张洪欣;叶晓晨-.一种多码元时分编码SSVEP-BCI少训练检测算法)[J].北京邮电大学学报,2022(06):40-45
A类：
多码元,时分编码
B类：
SSVEP,BCI,少训练,检测算法,稳态视觉诱发电位,无创,训练算法,被试者,脑电数据,训练模型,接口技术,技术的推广,训练数据,数据量,码字,可复用性,信号识别,识别准确率,信息传输速率,备选,选目
AB值：
0.237777
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