典型文献
运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合
文献摘要：
现有的基于运动想象的脑机接口(Motor Imagery-Brain-Computer Interface,MI-BCI)研究主要将每个运动想象过程作为一个整体来识别,但是这样的控制是不精细的,因此提出MI子过程的概念,通过把MI分解为子过程,对MI及其子过程相关脑电特征进行数学分解和融合,以提高解码的精细度、精度和鲁棒性.研究证明,一个连续完整的MI过程可以分解为若干子过程,反之,若干子过程可以融合为一个连续完整的MI过程.该研究可望为MI-EEG-BCI系统的精细控制提供思路.
文献关键词：
运动想象;静息态特征空间;特征分解与融合;脑机接口;脑电
中图分类号：
作者姓名：
袁密桁;吕晓彤;董煜阳
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]袁密桁;吕晓彤;董煜阳-.运动想象与其子过程相关脑电特征的数学分解和融合)[J].通信技术,2022(08):998-1005
A类：
静息态特征空间,特征分解与融合
B类：
其子,脑电,基于运动想象的脑机接口,Motor,Imagery,Brain,Computer,Interface,MI,BCI,一个整,解码,精细度,续完,干子,反之,可望,EEG,精细控制
AB值：
0.352275
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
