典型文献
一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络
文献摘要：
针对传统医学图像分割网络存在边缘分割不清晰、缺失值大等问题,该文提出一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络(AS-UNet).利用掩膜边缘提取算法得到掩膜边缘图,在UNet扩张路径的最后3层引入结合多尺度特征图的边缘注意模块(BAB),并提出组合损失函数来提高分割精度;测试时通过舍弃BAB来减少参数.在3种不同类型的医学图像分割数据集Glas,DRIVE,ISIC2018上进行实验,与其他分割方法相比,AS-UNet分割性能较优.
文献关键词：
医学图像分割;注意力机制;边缘注意;组合损失函数
中图分类号：
作者姓名：
孙军梅;葛青青;李秀梅;赵宝奇
作者机构：
杭州师范大学信息科学与技术学院 杭州 311121
文献出处：
引用格式：
[1]孙军梅;葛青青;李秀梅;赵宝奇-.一种具有边缘增强特点的医学图像分割网络)[J].电子与信息学报,2022(05):1643-1652
A类：
B类：
有边,边缘增强,医学图像分割,分割网络,传统医学,边缘分割,缺失值,AS,UNet,掩膜,边缘提取,边缘图,扩张路径,多尺度特征图,边缘注意,注意模块,BAB,组合损失函数,舍弃,图像分割数据集,Glas,DRIVE,ISIC2018,分割方法,注意力机制
AB值：
0.415467
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