典型文献
材料基因工程加速新材料设计与研发
文献摘要：
在未知材料化学成分和性能关系的情况下,通过传统的"试错-纠错"方法研发具有特定功能的新材料成本高且经常失败.随着人工智能和数据驱动的第四科学范式的发展,材料基因工程(MGE)已经成为材料设计与研发的新模式.综述了材料基因工程中高通量计算、材料数据库和人工智能方法的研究进展.介绍了材料高通量计算常用的框架和方法;阐述了材料数据库在材料数据类型和数据标准两方面的发展现状和有待解决的难题;总结了人工智能方法在材料关键基础问题中的应用.从高通量可视化计算方法、材料多类型数据库和可视化机器学习框架三方面重点证述了自主开发的多尺度集成可视化的高通量自动计算和数据管理智能平台ALKEMIE.展望了材料基因工程未来的发展趋势.
文献关键词：
材料基因工程(MGE);高通量计算;材料数据库;机器学习;智算平台
中图分类号：
作者姓名：
孙志梅;王冠杰;张烜广;周健
作者机构：
北京航空航天大学 材料科学与工程学院, 北京 100083;北京航空航天大学 集成电路科学与工程学院, 北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]孙志梅;王冠杰;张烜广;周健-.材料基因工程加速新材料设计与研发)[J].北京航空航天大学学报,2022(09):1575-1588
A类：
ALKEMIE,智算平台
B类：
材料基因工程,新材料设计,材料化学,试错,纠错,材料成本,四科,科学范式,MGE,高通量计算,材料数据库,人工智能方法,数据类型,数据标准,基础问题,多类型数据,自主开发,集成可视化,自动计算,数据管理,管理智能,智能平台
AB值：
0.282581
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