典型文献
合作与欺骗信号共存下的CNN射频指纹识别方法
文献摘要：
射频指纹是设备硬件的固有特征,与发射信号本身无关,因此常用于通信抗欺骗中.本文基于射频指纹的原理,采用神经网络对接收机所获得的原始信号样本进行处理,包括I/Q序列、幅度/相位、星座图的二值图和星座图的颜色密度图4种信号表现形式,达到抗欺骗效果.在信干噪比为-30～30 dB的情况下,信号的识别准确率最高可达99.93％.相较于现有文献,本文所提的基于深度学习的方法可适应不同信干噪比的通信场景,在欺骗信号与合法信号同时存在的复杂通信环境下实现抗欺骗.
文献关键词：
抗欺骗;射频指纹;卷积神经网络;星座图;颜色密度图
中图分类号：
作者姓名：
张雅琪;杨春;刘友江;杨大龙;秋勇涛
作者机构：
中国工程物理研究院 电子工程研究所,四川 绵阳 621999
文献出处：
引用格式：
[1]张雅琪;杨春;刘友江;杨大龙;秋勇涛-.合作与欺骗信号共存下的CNN射频指纹识别方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(12):1305-1310
A类：
颜色密度图
B类：
存下,射频指纹识别,固有特征,抗欺骗,接收机,星座图,二值图,欺骗效果,信干噪比,dB,识别准确率,通信场景,通信环境
AB值：
0.235951
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