典型文献
基于证据权和卡方自动交互检测决策树的滑坡易发性预测
文献摘要：
滑坡与其环境因子间的非线性关联计算影响滑坡易发性预测建模的不确定性.为研究不确定性因素下易发性建模规律,以中国延长县为例,获取82处滑坡和14种环境因子,通过频率比(Frequency Ratio,FR)和证据权(Weight of Evidence,WOE)等关联法与卡方自动交互检测(Chi-squared Automatic Interaction Detector,CHAID)决策树相耦合进行建模,并用原始环境因子(称为"原始因子数据")作为输入变量的单独CHAID决策树进行对比.使用精度、易发性指数均值、标准差和平均秩等评价易发性建模的不确定性.结果表明:WOE-CHAID模型预测的滑坡易发性不确定性低于FR-CHAID模型,可见WOE具有较优秀的非线性关联性能;单独CHAID决策树预测的易发性精度整体略低于WOE-CHAID和FR-CHAID模型,但其建模效率较高;在体现滑坡与其环境因子空间关联性方面,考虑FR和WOE关联法的CHAID决策树模型优势显著.WOE是更优秀的关联分析法,CHAID决策树预测性能好且预测效率高,WOE-CHAID决策树模型的易发性预测不确定性较低且更符合实际滑坡概率分布特征.
文献关键词：
滑坡易发性预测;关联分析;CHAID决策树;证据权;环境因子
中图分类号：
作者姓名：
黄发明;石雨;欧阳慰平;洪安宇;曾子强;徐富刚
作者机构：
南昌大学建筑工程学院,南昌330031
文献出处：
引用格式：
[1]黄发明;石雨;欧阳慰平;洪安宇;曾子强;徐富刚-.基于证据权和卡方自动交互检测决策树的滑坡易发性预测)[J].土木与环境工程学报（中英文）,2022(05):16-28
A类：
卡方自动交互检测决策树
B类：
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AB值：
0.259361
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