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基于粒子群算法的GCr15钢温热成形Hansel-Spittel本构模型参数反求优化方法
文献摘要：
采用Gleeble-1500D热-力模拟试验机在变形温度为600～850℃和应变速率为0.01～5 s-1的条件下对GCr15轴承钢进行等温压缩试验以研究其温热变形行为.首先采用传统平均法构建了该材料的Hansel-Spittel本构模型,然后基于粒子群算法,以Hansel-Spittel本构模型各参数为自变量,目标函数为该本构模型计算得到的预测应力与试验应力之间的累积误差,目标函数值作为粒子适应度的值,通过改变粒子位置进行迭代,进一步优化该模型的参数.将试验值与预测值进行对比,使用相关系数R、均方根误差RMSE以及平均绝对相对误差AARE来衡量该模型的准确性.结果表明:优化后该模型试验值和预测值之间的相关系数R由0.972提升至0.998,均方根误差RMSE由50.896下降至14.604,平均绝对相对误差AARE由6.072％下降至2.803％,表明粒子群算法优化后的Hansel-Spittel模型能够更加精确地预测GCr15轴承钢的温热变形行为.
文献关键词：
粒子群算法;温热成形;流动应力;Hansel-Spittel模型
中图分类号：
作者姓名：
杨怡思;陈学文;张博;白荣忍
作者机构：
河南科技大学材料科学与工程学院,河南洛阳 471023
文献出处：
引用格式：
[1]杨怡思;陈学文;张博;白荣忍-.基于粒子群算法的GCr15钢温热成形Hansel-Spittel本构模型参数反求优化方法)[J].材料热处理学报,2022(07):147-156
A类：
B类：
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AB值：
0.285556
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