典型文献
一种基于关键点检测和注意力机制的违规着装识别算法及其应用
文献摘要：
现有违规着装识别算法主要根据人体结构比例粗略定位并提取安全帽、工作服的图像特征,存在无法准确识别弯腰、下蹲、攀爬等大姿态问题.针对上述问题,提出一种基于关键点检测和注意力机制的违规着装识别算法,可以适用于多种人体姿态和不同拍摄角度的情况,识别效果好.该算法在行人检测基础上,设计单人关键点检测模型,并且提出区域定位策略,精确定位行人的头部、上半身和下半身区域,减少背景干扰,降低着装特征提取难度.此外,在基础图像分类模型中引入注意力机制,进一步提升违规着装识别的准确率.基于变电站工作场景下人体姿态图像的实验结果验证了该算法的有效性.
文献关键词：
关键点检测;注意力机制;违规着装识别;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
何国立;齐冬莲;闫云凤
作者机构：
浙江大学电气工程学院,浙江省 杭州市 310027
文献出处：
引用格式：
[1]何国立;齐冬莲;闫云凤-.一种基于关键点检测和注意力机制的违规着装识别算法及其应用)[J].中国电机工程学报,2022(05):1826-1836,中插16
A类：
违规着装识别
B类：
关键点检测,注意力机制,识别算法,有违,人体结构,结构比例,粗略,安全帽,工作服,图像特征,准确识别,弯腰,攀爬,体姿,拍摄角度,行人检测,检测基础,单人,检测模型,区域定位,定位策略,精确定位,上半身,下半身,少背,背景干扰,图像分类,分类模型,变电站,工作场景
AB值：
0.380349
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