典型文献
抑制柔性负荷过响应的微网分散式调控参数优化
文献摘要：
基于价格的微网分散式调控相较于集中式调控具有扩展性和保密性优势,但存在柔性负荷在低电价时段大量聚集产生新峰值的过响应问题,影响系统安全高效运行.现有研究在主参数电价之外引入辅助参数以缓解过响应,但未进行辅助参数取值的优化,且未考虑微网网络约束对不同节点辅助参数最优取值的影响.为此该文提出缓解负荷过响应的微网分散式调控辅助参数优化方法,为不同节点的柔性负荷制定参数最佳取值以最小化微网总运行成本.首先建立微网分散式调控优化模型,以及电动汽车、智能家电的柔性负荷需求响应模型;进而提出基于深度强化学习的辅助参数优化方法,采用多维连续状态及动作空间学习各节点参数的取值.最后仿真结果验证了所提优化方法的有效性.
文献关键词：
微电网;柔性负荷;过响应;分散式控制;深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
叶宇剑;袁泉;汤奕;Goran Strbac
作者机构：
东南大学电气工程学院,江苏省 南京市 210096;帝国理工学院电气与电子工程系,英国 伦敦 SW72AZ
文献出处：
引用格式：
[1]叶宇剑;袁泉;汤奕;Goran Strbac-.抑制柔性负荷过响应的微网分散式调控参数优化)[J].中国电机工程学报,2022(05):1748-1759,中插10
A类：
B类：
柔性负荷,过响应,微网,调控参数,集中式,扩展性,保密性,电价,新峰,影响系统,系统安全,安全高效运行,参数取值,网网,网络约束,参数最优取值,运行成本,调控优化,电动汽车,智能家电,负荷需求,需求响应模型,深度强化学习,动作空间,空间学习,节点参数,微电网,分散式控制
AB值：
0.368115
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