典型文献
基于盲源分离的精密铣削振动信号分析方法与工艺优化
文献摘要：
精密铣削工艺已广泛应用于汽车、航空航天、微电子等领域的各种精密零件制造.铣削过程中产生的振动极大地影响了加工精度和质量.在铣削工艺过程中提出了一种基于盲源分离的切削振动信号分析及优化方法.首先将集合经验模态分解(EEMD)与稀疏分量分析(SCA)相结合实现了铣削加工振动信号的盲源分离,从而计算振动贡献度,分析精密铣削加工的振动主要因素;并在振动实验信号分析研究的基础上,通过田口法研究了铣削参数对振动的影响顺序,最终提出了加工参数的优化选择方法.
文献关键词：
铣削振动;盲源分离;振源贡献度;田口法;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
郭淼现;黄超;郭维诚;吴重军
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海200093;东华大学机械工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]郭淼现;黄超;郭维诚;吴重军-.基于盲源分离的精密铣削振动信号分析方法与工艺优化)[J].机械强度,2022(02):271-278
A类：
稀疏分量分析,振源贡献度
B类：
盲源分离,精密铣削,铣削振动,振动信号分析,铣削工艺,航空航天,微电子,精密零件,铣削过程,加工精度,工艺过程,切削振动,集合经验模态分解,EEMD,SCA,铣削加工,振动实验,田口法,铣削参数,加工参数,优化选择,选择方法
AB值：
0.297612
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