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基于数字图像分析的豆砾石形态特征量化研究
文献摘要：
护盾式TBM施工过程中,围岩和管片之间会形成一个环形空隙,豆砾石是该环形空隙填充的主要材料,开展豆砾石形态特征量化研究对其材料特性研究具有重要意义.试验选用人工碎石和天然卵石4种豆砾石样本,采用数字图像分析与筛分试验相结合的方式研究.试验成果首先从颗粒的轮廓形态、棱角形态以及粒径3个方面获取了 6个颗粒形态定量指标,然后通过体积加权获取豆砾石样本的形态特征量化指标,最后将图像分析结果与筛分试验结果对比,验证图像分析结果的可靠性.研究结果表明,借助数字图像分析,可快速、有效地获取表征豆砾石形态特征的定量指标,进而为TBM工程中豆砾石筛选及质量控制提供依据.
文献关键词：
隧道掘进机;豆砾石;数字图像分析;形态特征;量化指标
中图分类号：
作者姓名：
汪雪英;黄秋香;胡超;于舒雅
作者机构：
黄河勘测规划设计研究院有限公司,郑州450003;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都610059
文献出处：
引用格式：
[1]汪雪英;黄秋香;胡超;于舒雅-.基于数字图像分析的豆砾石形态特征量化研究)[J].地下空间与工程学报,2022(02):458-464
A类：
B类：
数字图像分析,豆砾石,特征量,量化研究,TBM,施工过程,围岩,管片,空隙,材料特性,碎石,卵石,种豆,筛分试验,方式研究,试验成果,廓形,棱角,颗粒形态,定量指标,量化指标,结果对比,验证图像,隧道掘进机
AB值：
0.288227
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