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人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展
文献摘要：
近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像（MRI）图像、超声图像进行定位、分割，从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大，可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助，实现精准医学的目标。
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
陈敏欣;郜意;康玉;徐丛剑
作者机构：
复旦大学附属妇产科医院妇科，上海 200001
文献出处：
引用格式：
[1]陈敏欣;郜意;康玉;徐丛剑-.人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展)[J].中华妇产科杂志,2022(01):72-78
A类：
B类：
妇科恶性肿瘤,刻不容缓,举出,子宫颈癌,子宫内膜癌,卵巢上皮性癌,阴道镜,子宫颈细胞学,磁共振成像,超声图像,精准医学
AB值：
0.201011
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