典型文献
深度学习在超声心动图中的研究进展
文献摘要：
超声心动图是临床评估心脏结构和功能的主要影像技术，具有无创、无辐射、实时等优点。随着深度学习的出现，利用深度神经网络分析超声心动图已成为目前研究的主流。笔者将从不同超声模态展开，根据超声心动图检查全流程，从标准切面的获取、分类，至量化心脏结构和功能，以及疾病诊断等方面，充分阐述深度学习在每一个环节中的最新研究进展。
文献关键词：
超声心动描记术;深度学习;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
张紫桑;朱业;张易薇;谢明星;张丽
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科 湖北省影像医学临床医学研究中心 分子影像湖北省重点实验室，武汉 430022
文献出处：
引用格式：
[1]张紫桑;朱业;张易薇;谢明星;张丽-.深度学习在超声心动图中的研究进展)[J].中华超声影像学杂志,2022(05):456-460
A类：
B类：
临床评估,心脏结构,结构和功能,影像技术,无创,无辐射,深度神经网络,声模态,超声心动图检查,标准切面,疾病诊断,最新研究进展,超声心动描记术
AB值：
0.292578
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