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典型文献
基于卡尔曼滤波的GF1-WFV时间序列定标及验证
文献摘要:
为了监测卫星传感器在轨辐射性能的变化、提高定标的频次和精度、满足新时期定量遥感的应用需求,提出了一种基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法.以敦煌辐射校正场为试验场,获取高分一号宽视场成像仪(GF1-WFV)在2013-2020年间多景敦煌场地影像,先对影像灰度值进行归一化处理,利用标准差剔除异常值,筛选出有效影像;采用基于稳定目标的历史数据时间序列定标方法计算定标系数,并利用卡尔曼滤波思想对定标系数进行进一步处理,最后分别将本文定标结果与中国资源卫星应用中心(CCRS)定标结果、Landsat8定标结果进行对比.结果表明:高分一号卫星传感器在轨运行期间的最大年衰减率不超过0.3%,说明传感器未发生明显衰减;通过对定标结果的对比验证,发现基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法所获得的定标结果比CCRS定标结果的精度高,其中各波段的平均相对误差最大可减小16.14%.由此可见基于卡尔曼滤波的时间序列定标方法具有较好的可靠性和稳定性.
文献关键词:
大气光学;高分一号;宽视场成像仪;时间序列定标;卡尔曼滤波;高精度;敦煌定标场
作者姓名:
豆新格;潘军;高海亮;王凯司;孙晗;姜鹏;李小英
作者机构:
吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130012;中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100094
文献出处:
引用格式:
[1]豆新格;潘军;高海亮;王凯司;孙晗;姜鹏;李小英-.基于卡尔曼滤波的GF1-WFV时间序列定标及验证)[J].光学学报,2022(12):74-81
A类:
时间序列定标,宽视场成像仪,CCRS,年衰减率,敦煌定标场
B类:
卡尔曼滤波,GF1,WFV,卫星传感器,在轨,辐射性能,定量遥感,应用需求,定标方法,辐射校正,试验场,灰度值,归一化处理,利用标准,异常值,历史数据,算定,文定,中国资源,卫星应用,应用中心,Landsat8,高分一号卫星,运行期,大年,对比验证,波段,平均相对误差,大气光学
AB值:
0.24236
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