典型文献
超声滚挤压轴承套圈表面性能预测模型建立
文献摘要：
通过正交试验研究了工件转速、 进给速度、 振幅和静压力4个工艺参数对超声滚挤压轴承套圈表面性能的影响,得到了不同工艺参数组合下轴承套圈的表面粗糙度、 表面残余应力和表面硬度.根据正交试验所得的轴承套圈表面性能数据,分别通过BP神经网络、 径向基神经网络和多元回归法建立了超声滚挤压表面性能预测模型,并分别对试验值和预测值进行了对比.结果表明,通过多元回归法建立的超声滚挤压表面性能预测模型所预测的表面粗糙度、 表面残余应力和表面硬度的平均相对误差最小,分别为5.18％、5.08％和3.38％.
文献关键词：
正交试验;BP神经网络;RBF神经网络;多元回归法
中图分类号：
作者姓名：
王晓强;张彪;崔凤奎;刘志飞;王排岗
作者机构：
河南科技大学 机电工程学院, 河南 洛阳471003;河南科技大学 机械装备先进制造河南省协同创新中心, 河南 洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]王晓强;张彪;崔凤奎;刘志飞;王排岗-.超声滚挤压轴承套圈表面性能预测模型建立)[J].塑性工程学报,2022(06):25-32
A类：
超声滚挤压
B类：
压轴,轴承套圈,表面性能,性能预测模型,工件,进给速度,静压力,不同工艺,数组,表面粗糙度,表面残余应力,表面硬度,径向基神经网络,多元回归法,平均相对误差,RBF
AB值：
0.163065
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