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火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术
文献摘要：
稀疏角度下图像重建算法的研究是发射光谱层析技术在场分布测量方面应用的关键问题.代数重建算法、同时迭代重建算法以及联合代数重建算法是其中应用较为广泛的迭代类图像重建算法.以蜡烛火焰为重建对象,利用均方差、峰值信噪比、结构相似性和图像平均梯度等图像质量评价指标来分析评价不同算法的图像重建效果,并发展了一种多指标优化算法融合的技术,充分利用三种算法的恢复重建优势,实现了火焰三维温度场的分区重建,重建温度误差在5％以内.实验结果证明,所发展的算法融合技术适用于火焰三维温度场的高质量重建.
文献关键词：
光学测量;图像重建算法;多指标优化;算法融合;三维温度场;图像质量评价
中图分类号：
作者姓名：
黄文丹;黄耀;封伟;刘战伟
作者机构：
北京理工大学宇航学院精密测试实验室,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]黄文丹;黄耀;封伟;刘战伟-.火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术)[J].光学技术,2022(06):721-730
A类：
发射光谱层析
B类：
火焰温度,温度场测量,图像重建算法,算法融合,融合技术,稀疏角度,下图,层析技术,场分布,数重,迭代重建算法,蜡烛,烛火,峰值信噪比,结构相似性,和图像,平均梯度,图像质量评价,质量评价指标,多指标优化,恢复重建,三维温度场,光学测量
AB值：
0.290502
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