典型文献
多年生豚草在中国的潜在分布预测
文献摘要：
通过筛选多年生豚草在全球的分布点,并用SPSS从22个环境变量中筛选出12个,用MaxEnt软件对多年生豚草的潜在地理分布区进行预测.结果表明,多年生豚草在我国适生范围较广,其中高度适生区分布在吉林、辽宁、内蒙古、河北、山西、陕西、宁夏、甘肃、福建以及上海的部分区域,且最冷季平均温度、年平均气温、最湿季降水量和最热月最高温度是影响其分布的主要环境变量.该结果可为监测与防控这种检疫性杂草提供理论基础.
文献关键词：
多年生豚草;最大熵模型;环境变量;预测;地理分布区
中图分类号：
作者姓名：
李盼畔;何旭诺;吴海荣;陈萍;刘明航;武目涛;王亚锋
作者机构：
广州海关技术中心 广东广州 510623;宜宾海关
文献出处：
引用格式：
[1]李盼畔;何旭诺;吴海荣;陈萍;刘明航;武目涛;王亚锋-.多年生豚草在中国的潜在分布预测)[J].植物检疫,2022(04):57-62
A类：
多年生豚草
B类：
潜在分布,分布预测,过筛,布点,环境变量,MaxEnt,潜在地理分布区,适生范围,适生区分布,最冷,冷季,季平,平均温度,年平均气温,湿季,降水量,最热,最高温度,检疫性,杂草,最大熵模型
AB值：
0.295759
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