典型文献
基于MaxEnt模型预测外来入侵植物刺果瓜在中国的潜在地理分布
文献摘要：
为明确外来入侵植物刺果瓜Sicyos angulatus在我国的潜在地理分布,基于MaxEnt模型、ArcGIS软件及全球分布数据,在历史气候条件及未来气候条件下(低强迫情景SSP126和高强迫情景SSP585)预测刺果瓜在中国的潜在地理分布.结果显示,MaxEnt模型的曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.977,表明模型具有较高的可靠性;气温季节性变化、最热月的最高温、最干月降水量和最湿季节的降水量是影响刺果瓜在中国潜在地理分布的4个关键环境变量;历史气候条件下刺果瓜主要发生在中国东部、中部和西部,适生区总面积占中国陆地总面积的23.29％;未来气候条件下,刺果瓜在中国的适生区范围有所减少,SSP126和SSP585情景下刺果瓜在中国的适生区总面积分别为186.10×104km2和162.68×104km2,分别 占中国陆地总面积的19.35％和16.91％,但还是主要覆盖黄淮海平原夏播玉米区和南方丘陵玉米区等产区,质心由南向北移动.
文献关键词：
刺果瓜;MaxEnt模型;气候变化;潜在地理分布
中图分类号：
作者姓名：
徐艳玲;秦誉嘉;张源;张岳;付卫东;张国良;李志红;赵紫华
作者机构：
中国农业大学植物保护学院植物生物安全系,农业农村部植物检疫有害生物监测防控重点实验室,北京100193;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]徐艳玲;秦誉嘉;张源;张岳;付卫东;张国良;李志红;赵紫华-.基于MaxEnt模型预测外来入侵植物刺果瓜在中国的潜在地理分布)[J].植物保护学报,2022(05):1440-1449
A类：
刺果瓜,Sicyos,angulatus
B类：
MaxEnt,外来入侵植物,潜在地理分布,ArcGIS,气候条件,未来气候,强迫,SSP126,SSP585,area,under,curve,季节性变化,最热,月降水,降水量,湿季,环境变量,中国东部,适生区,总面积,中国陆地,104km2,黄淮海平原,夏播,丘陵,质心,由南向北
AB值：
0.246227
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