典型文献
基于深度强化学习的机器人操作行为研究综述
文献摘要：
通过梳理、总结前人的研究,首先对深度学习和强化学习的基本理论和算法进行介绍,进而对深度强化学习的流行算法和在机器人操作领域的应用现状进行综述.最后,根据目前存在的问题及解决方法,对深度强化学习在机器人操作领域未来的发展方向作出总结与展望.
文献关键词：
深度学习;强化学习;机器人操作;深度强化学习;机器人学习
中图分类号：
作者姓名：
陈佳盼;郑敏华
作者机构：
北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京 100044;载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室(北京交通大学),北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]陈佳盼;郑敏华-.基于深度强化学习的机器人操作行为研究综述)[J].机器人,2022(02):236-256
A类：
B类：
深度强化学习,机器人操作,操作行为,和算,问题及解决方法,总结与展望,机器人学习
AB值：
0.213325
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