典型文献
顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法
文献摘要：
人流量统计对智能安防等领域具有重要研究价值.?针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题,提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法,重点研究用于小目标检测的Faster?R-CNN?(Faster?region-convolutional?neural?network)改进算法、运动目标关联匹配以及双向人流量智能统计等关键技术,根据人头目标的小尺度特点对Faster?R-CNN网络结构进行适应性改进,利用图像浅层特征提高网络对于小目标的特征提取能力,通过基于轨迹预测的跟踪算法实现运动目标的实时追踪,同时设计双向人流量智能统计算法,以实现人流量高准确率统计;为证明方法的有效性,在密集程度不同的场景中进行了测试.?测试结果表明:改进的目标检测算法相较于原始算法,在Brainwash测试集和Pets2009基准数据集上的平均准确率分别提高了7.31％、10.71％,视频人流量智能统计方法在多种场景下的综合评价指标F值均能达到90.00％以上,相较于SSD-Sort算法和Yolov3-DeepSort算法,其F值提高了1.14％?～?3.04％.
文献关键词：
监控视频;人流量统计;Faster R-CNN改进算法;目标检测;目标跟踪
中图分类号：
作者姓名：
朱军;张天奕;谢亚坤;张杰;李闯农;赵犁;李维炼
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 611756;四川豪格远景市政建设有限公司,四川 成都610036
文献出处：
引用格式：
[1]朱军;张天奕;谢亚坤;张杰;李闯农;赵犁;李维炼-.顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法)[J].西南交通大学学报,2022(04):705-712,736
A类：
Brainwash,Pets2009
B类：
顾及,小目标特征,量智,统计方法,人流量统计,智能安防,对视,视频监控系统,小目标检测,Faster,region,convolutional,neural,network,改进算法,运动目标,目标关联,人头,头目,小尺度,特征提取能力,轨迹预测,跟踪算法,算法实现,统计算法,证明方法,目标检测算法,测试集,基准数据集,平均准确率,综合评价指标,SSD,Yolov3,DeepSort,监控视频,目标跟踪
AB值：
0.312026
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