黄河流域水资源严重短缺,对地表水面积(SWA)开展动态监测有助于明晰地表水资源时空变化规律及其驱动机制.本文基于Google Earth Engine云平台技术,综合利用混合指数规则集、线性斜率、多元线性回归和偏微分分解等方法,揭示了黄河流域SWA的年际变化及其空间分异规律,厘定了降雨、温度、植被叶面积指数、前一年SWA和水利水保措施与人类用水活动等其他因素对SWA的影响量和相对影响率.结果表明:①地表水体总体识别精度为97％.1986-2019年全流域永久性SWA年际增长速率49.82 km2/a,其中主河道区贡献83.2％,且2001年为SWA变化由减小到增加的转折点;季节性SWA年际减小速率-79.2 km2/a,其中子流域区贡献61.8％.②除红碱淖SWA呈显著持续减小外,其他主要天然湖泊SWA均较为稳定;6个主河道大型水库中,小浪底和龙羊峡水库SWA增加趋势最为显著;在86个子流域中,50个子流域SWA呈增加趋势,主要分布于流域中下游.③非气象要素对SWA的影响均大于气象要素影响作用.降雨对SWA的增加作用最小,温度上升造成中游地区SWA减小,但却导致源区SWA增加.植被叶面积指数增加导致主河道区和子流域区SWA变化斜率分别增加10.12 km2/a和7.26km2/a.其他因素对子流域区SWA增加呈负作用,这表明子流域内剧烈用水活动对SWA的减小作用大于水利水保措施对SWA的增加作用,但是分布于主河道中的大型梯级水库调蓄功能可显著提升其对主河道区SWA的增加作用.

黄河流域;地表水体面积;Google Earth Engine(GEE);时空变化;影响因素分析

李崇巍;王志慧;汤秋鸿;胡青峰;肖培青;吕锡芝;刘杨

华北水利水电大学测绘与地理信息学院,郑州450046;黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土保持重点实验室,郑州450003;黄河水利科学研究院河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室,郑州450003;中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

地理学报

[1]李崇巍;王志慧;汤秋鸿;胡青峰;肖培青;吕锡芝;刘杨-.1986-2019年黄河流域地表水体动态变化及其影响因素)[J].地理学报,2022(05):1153-1168

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