典型文献
虚拟化平台异常行为检测系统的设计与实现
文献摘要：
文章提出了一种基于图像和深度学习的虚拟化平台异常行为检测方法,并设计实现了系统原型.该方法借助Xen虚拟化平台分别对虚拟机运行正常软件和恶意软件过程中的系统内存进行转储,收集到包含1100个正常行为和2200个异常行为的内存转储文件.针对每个文件,提取了其前10?MB的系统敏感区域,而后利用SFC将其转换为二维图像.最后,使用卷积神经网络对内存图像进行分类,判断虚拟化平台是否存在异常行为.实验结果表明,该系统取得了98.78％的分类准确率,能够有效检测虚拟化平台中存在的异常行为.
文献关键词：
云计算;虚拟化;异常行为检测;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
林发鑫;张健
作者机构：
南开大学网络空间安全学院,天津 300350;天津市网络与数据安全技术重点实验室,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]林发鑫;张健-.虚拟化平台异常行为检测系统的设计与实现)[J].信息网络安全,2022(11):62-67
A类：
Xen
B类：
虚拟化平台,异常行为检测,设计实现,虚拟机,机运,恶意软件,软件过程,转储,MB,敏感区域,SFC,二维图像,分类准确率,有效检测
AB值：
0.242939
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