典型文献
基于混沌和改进广义Feistel结构的轻量级密码算法
文献摘要：
随着物联网的快速发展,无线网络传感器、射频识别标签以及工业控制器等被广泛部署,这些资源受限设备的安全同样需要保障,而传统的密码算法需要消耗大量的资源,不适用于资源受限设备.针对以上问题,文章提出一种轻量级分组密码.S盒是分组密码的关键性组件,通过应用两个混沌映射和跳跃蜘蛛优化算法构成的多目标优化算法生成并优化得到非线性度平均值为110,线性逼近概率为0.1172,差分逼近概率为0.0391的S盒.文章对广义Feistel结构进行相应改进,改进后的结构一次能够处理所有的中间状态,不存在未处理的分支,并结合构造的S盒、密钥扩展算法等,组成分组长度为64位、种子密钥长度为80位、迭代轮数为12轮的轻量级分组密码算法.该算法的等效门电路数量符合轻量级的标准,并且有良好的性能.
文献关键词：
轻量级分组密码;S盒;广义Feistel结构;混沌映射;跳跃蜘蛛优化算法
中图分类号：
作者姓名：
佟晓筠;苏煜粤;张淼;王翥
作者机构：
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,威海 264209;哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院,威海 264209
文献出处：
引用格式：
[1]佟晓筠;苏煜粤;张淼;王翥-.基于混沌和改进广义Feistel结构的轻量级密码算法)[J].信息网络安全,2022(08):8-18
A类：
跳跃蜘蛛优化算法
B类：
Feistel,轻量级密码,无线网络,射频识别,工业控制器,资源受限,混沌映射,多目标优化算法,非线性度,线性逼近,中间状态,未处理,密钥扩展,组长,轮数,轻量级分组密码算法,门电路,路数
AB值：
0.243369
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