典型文献
基于ResNet的KLEIN算法改进模板攻击
文献摘要：
针对传统模板攻击存在的多元高斯正态分布假设受限、预处理复杂度高且不适用于带掩码防护的应用场景等问题,研究基于深度学习的模板攻击的改进方法.利用深度学习模型ResNet,对轻量级分组密码算法KLEIN实施改进模板攻击,根据数据的标签对数据进行分类.在密钥恢复阶段利用密钥优势叠加的方法,平均需要15条相同密钥加密所产生的能量迹即可有效区分正确密钥.相较于传统的模板攻击,本文的攻击方法成功恢复密钥所需攻击能量迹减少了83.7％,降低了模板攻击的难度,有效提高了模板攻击的成功率和效率.
文献关键词：
模板攻击;KLEIN-64算法;深度学习;ResNet
中图分类号：
作者姓名：
王永娟;王灿;袁庆军;冯芯竹
作者机构：
战略支援部队信息工程大学 河南省网络密码技术重点实验室, 郑州 450001;四川大学 数学学院, 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]王永娟;王灿;袁庆军;冯芯竹-.基于ResNet的KLEIN算法改进模板攻击)[J].密码学报,2022(06):1028-1038
A类：
KLEIN
B类：
ResNet,算法改进,模板攻击,高斯正态分布,掩码,改进方法,深度学习模型,轻量级分组密码算法,密钥恢复,优势叠加,能量迹,攻击方法
AB值：
0.224123
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